نوقشت رسالة الماجستير للطالب( احمد حسين قاسم) قسم الهندسة الكيمياوية والموسومة ( : المستشعرات الدقيقة القائمة على الشبكة العصبيه الاصطناعيه لابراج التقطير ذات الجدار المقسم (DWC) ) وحضر المناقشة السيد رئيس القسم (م.د مها نزار اسماعيل )
ومقرر الدراسات العليا في القسم
م.د مروة نوري محمد
والسيد مقرر القسم (م.م فيصل عكاب يوسف)
الخلاصة
تتناول هذه الرسالة أحد التحديات المحورية في مجال تكنولوجيا التقطير المتقدمة، والمتمثل في صعوبة مراقبة (Dividing Wall Columns –DWCs)، التي تجمع بين الكفاءة الطاقية العالية والتعقيد البنيوي والتشغيلي. وعلى الرغم من مزاياها الصناعية الكبيرة، فإن نمذجتها غير مدعومة بشكل مباشر في معظم برامج المحاكاة، مما يدفع المهندسين إلى استخدام نماذج متعددة الأعمدة كحل بديل.
يعتمد التشغيل الآمن والدقيق لـ DWCs على مراقبة مستمرة للمتغيرات الداخلية، مثل التراكيب والمعدلات الحرارية، والتي يتم قياسها تقليديًا بواسطة مستشعرات فيزيائية عالية التكلفة، عرضة للأخطاء، وتستلزم عمليات صيانة دورية ومعايرة دقيقة، مما يؤدي إلى زيادة في النفقات التشغيلية وتقليل موثوقية البيانات.
وتشكلت لجنة المناقشة من السادة :
١-أ.د دريد فاضل احمد/رئيساً
٢-أ.م.د مؤيد عبد شهاب /عضواً
٣-م.د.خليل عيدان حمد /عضواً
٤-م.د. ثائر عدنان عبدالله /عضواً ومشرفاً
